Objectifs de la formation
A l’issue de la formation, les participants seront en mesure :
- S’approprier des concepts de l’intelligence Artificielle
- De maitriser les systèmes multi-Agents
- Comprendre et maitriser les méthodes Machines Learning
- Pratiquer les méthodes Machines Learning appliqués aux images et aux textes.
- Présentation des concepts fondamentaux du deep learning
- Étude des principaux algorithmes et applications pratiques du deep learning
- S’approprier et pratiquer les concepts de Transformer
- Maitriser et pratiquer les méthodes d’explicabilités
- Appliquer les méthodes de compressions et Optimisations
Public
Cette formation s’adresse :
Développeurs, Chef de projet, Architectes, Big Data Data analyst / Data Scientist.
Prérequis
Connaissance de base en mathématique et statistique.
Durée de la Formation
150 Heures sur 03 Mois à un rythme de 05 Jours/Mois.
Contenu Pédagogique
La formation comprend 05 Modules de qualifications :
- Module 01 : Introduction à l’intelligence Artificielle
- Module 02 : Apprentissage Profond –Deep Learning
- Module 03 : Apprentissage Profond Avancé – Advanced Deep Learning
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